基于RW-GA的电力物资配送多目标路径优化

汤雪松; 邓勇; 刘鑫; 龚仁兰; 廖勇

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基于RW-GA的电力物资配送多目标路径优化

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设计了一种基于RW-GA算法的电力物资配送多目标路径优化方案。建立GM模型进行资源预置建模,预测出该地区的电力物资需求量,保障物资仓储量充足,在GM基础上,以时间短、风险小为目标建立多目标物资调度模型。提出了RW-GA算法,采用随机游走算法进行全局搜索,获取最优解备选集,利用遗传算法进行局部搜索获取最优解,规划出多目标约束下的最优路径。仿真结果表明:建立的三级网络GM对电力物资需求的预测精度高,所提RWGA算法能够快速收敛并且稳定性较好,可以快速找到电力物资最优的配送路线。

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来源
《重庆理工大学学报》 |2021年第7期|P.161-168|共8页
作者
汤雪松; 邓勇; 刘鑫; 龚仁兰; 廖勇;
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作者单位

国网重庆市电力公司铜梁供电分公司重庆402560;

国网重庆市电力公司铜梁供电分公司重庆402560;

国网重庆市电力公司铜梁供电分公司重庆402560;

国网重庆市电力公司铜梁供电分公司重庆402560;

重庆大学微电子与通信工程学院重庆400044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
电力物资; 三级网络灰色模型; 遗传算法; 随机游走; 多目标优化;

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